题 目：Some Recent Developments of ADMM: New Theory and Applications
时 间：2022年6月21日16:00-18:00
地 点：理学院202
线 上：腾讯会议号102-847-666
主 讲 人：陈彩华 研究员
陈彩华，南京大学理学博士，新加坡国立大学联合培养博士，曾赴新加坡国立大学、香港中文大学等学习与访问。主持/完成的基金包括国家自然科学基金青年项目、面上项目和优秀青年项目等，参与国家自然科学基金重点项目，代表作发表在《Mathematical Programming》，《SIAM Journal on Optimization》及CVPR、NIPS等国际知名学术期刊与会议, 多篇论文入选ESI高被引论文。获华人数学家联盟最佳论文奖（2017、2018连续两年），中国运筹学会青年科技奖（2018），南京大学青年五四奖章(2019)，入选首批南京大学仲英青年学者（全校10人，2018）及江苏省社科优青（2019）。
报告内容：In this talk we present some recent developments of ADMM for linearly constrained optimization problems. Specifically, 1) we provide a new convergence result of ADMM for infeasible convex problems. We prove that the primal sequence generated by ADMM is still convergent and it will converge to a solution to the convex problem with least constraint voilation. 2) we also discuss some new applications of ADMM, including the Markov decision processes and distributionally robust optimization.
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