题 目：大道至简之——CCHZ-DISO 大数据评估新系统
时 间：2022年7月4日18:00-20:00
地 点：理学院405
主 讲 人：胡增运 研究员
胡增运博士，中国科学院新疆生态与地理研究所研究员，国家青年人才，长期从事环境变化与人类健康等交叉研究。研究领域：环境变化、传染病预测预警及风险评估、环境变化对人类健康影响等。发表期刊论文60篇，包括JC等。
报告内容：随着大数据的快速发展，数据的质量评估成为大数据研究中的热点问题，且占据核心地位。现有的大部分统计指标只评估模型单方面的精度，对数据或模型的整体全面评估缺少。因此，亟需一个新的评估系统。为解决上述问题，本团队构建CCHZ-DISO大数据评估系统，其中CCHZ来自主要贡献者姓氏首字母：C来自陈曦研究员，C来自陈德亮院士，H来自胡增运研究员，Z来自周启鸣教授。
CCHZ-DISO的构建，核心理论是欧式空间距离，体现大道至简的精髓。该系统可应用到涉及数据比较的任何学科。
欢迎广大师生前来聆听！
