题 目：PTPLS 大数据时空插值方法
时 间：2023年5月9日18:00-19:30
地 点：理学院239
主 讲 人：胡增运 研究员
胡增运博士，中国科学院新疆生态与地理研究所研究员，国家级青年人才。研究方向：环境变化与人类健康。发表地学和传染病等领域论文77篇，其中SCI论文66篇，一作和通讯SCI论文36篇，包括地学top 期刊Geophysical Research Letters（中科院一区）, Journal of Climate, Journal of Hydrology（中科院一区）；应用数学和传染病top 期刊：Chaos, Solitons and Fractals（中科院一区，IF=9.922）, Infectious Diseases of Poverty（中科院一区，IF=10.485）和 International Journal of Infectious Disease（IF=12.074）等，WOS 总引用1826次。主持中组部和基金委等项目8项。
报告简介
随着大数据的发展，数据插值一直是自然地理学、气象学、水文学和公共卫生学等多学科研究中的重点和难点。传统的数据插值方法利用数据信息有限，无法更高精度的完成数据的插值。如自然地理学中的山区降水数据插值。胡增运博士综合经度、维度和海拔等五个地形要素数据，利用偏最小二乘法，发展一套复杂地区降水插值方法PTPLS（Precipitation-Topography Partial Least Squares method）。与传统方法相比，PTPLS方法显著提升插值数据的精度。进一步，PTPLS插值方法可以推广到公共卫生等其他学科领域；偏最小二乘方法可以替换成其他机器学习算法；这些为大数据的时空插值提供一种新的思路。
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