题 目：Numerical Computation of Optimal Control Problems with Atangana-Baleanu Fractional Derivatives
时 间：2023年6月15日10:00-12:00
地 点：理学院405
主讲人：刘重阳 教授
刘重阳，山东工商学院数学与信息科学学院教授，马来西亚Sunway University兼职教授、博士生导师。2010年07月毕业于大连理工大学，获理学博士学位。曾经多次学术访问澳大利亚Curtin University、香港理工大学等。近年来，一直从事最优控制、非线性优化和工程优化与控制等方面的研究。在《Automatica》、《SIAM Journal on Control and Optimization》、《Journal of Optimization Theory and Applications》、《Systems & Control Letters》等学术期刊上发表学术论文70余篇，其中SCI检索60余篇，ESI高被引论文2篇。在国际著名出版社Springer出版英文专著1部。主持国家自然科学基金项目4项，其中面上项目2项，青年项目、天元项目各1项，山东省自然科学基金项目2 项。研究成果获山东省高校优秀研究成果奖一等奖、三等奖各1 项、烟台市自然科学二等奖1项。目前担任国际SCI杂志《Complexity》和《Numerical Algebra, Control and Optimization》的学术编辑。
报告简介：
In this talk, a computational method is proposed for solving a class of fractional optimal control problems subject to canonical constraints of equality and inequality. Fractional derivatives are described in the Atangana-Baleanu-Caputo sense, and their fractional orders can be different. To solve this problem, we present a discretization scheme based on the trapezoidal rule and a novel numerical integration technique. Then, the gradient formulas of the cost and constraint functions with respect to the decision variables are derived. Furthermore, a gradient-based optimization algorithm for solving the discretized optimal control problem is developed. Finally, the applicability and effectiveness of the proposed algorithm are verified through non-trivial example problems.
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